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ChatGPT爆火了兩年，掀起全球大模型開發熱。近半年，具身智能集中融資30+筆，大模型混戰繼續，OpenAI以1570億美元估值完成了66億美元融資……

AI的風吹了兩年，大量產品都已鋪開，且與各個行業緊密結合。那么，到底哪些領域才是AI落地的最好場景？

關于這個問題，我們或許能從YC創業營中找到答案。

作為全球最知名的孵化器，YC迄今已孵化超過3000多家公司，總估值超過4000億美金，其中包括Airbnb、DoorDash等明星項目。

這一屆YC創業營突出一個高門檻。0.94%的錄取率，比哈佛、MIT和斯坦福還低！

在這最新一批超級天才項目中，AI含量又一次上升了。255個美國項目中，有170個與AI相關，占比達到67%，較上一屆含量上升了10%。

透過這些AI創業項目嘗試回答以下問題：

當下，AI最熱門的創業方向究竟是哪些？又有哪些新的機會值得關注？

AI Agent占比36%，機器人開始崛起

這一期YC夏季班，有255家企業入選，其中被歸為AI企業的一共有170家，占比67%，無論是錄取率還是數量都在同比增長。

YC中，AI公司隨時間的百分比

從面向的客群來看，2B仍然是重點關注對象，2B企業達到了96家，占比超過半數。

同時，垂直AI的創業熱情也高于通用AI。今年，垂直AI企業的創業公司有45家，占比26%。而通用AI的數量為38家，占比22%。這反映了AI創業正在向越來越多的垂直領域深入。

在產品形態來看，AI Agent以61家（36%）的絕對優勢占據數量第一，排在在基礎設施（25家，15%）、數據分析（17家，10%）等類型的前面。

在AI Agent這個寬闊的賽道里，各家應用呈現百花齊放，且呈現了切入場景更小、更具體的特點。在這一期YC夏季班中，醫療、金融、銷售分別是AI Agent落地最多的三個領域，數量分別為11家、10家和8家。此外，像警察、物流等領域，也出現了專屬的AI代理。

5家值得關注的AI Agent公司：

①Elevate：使AI進行支付，包括電子商務、消費者服務和B2B。

②Superfilter：管理電子郵件，可以對郵件進行總結和快速回復。

③Merlin AI：在谷歌搜索中提供AI回應，對視頻、博客、文檔進行總結。

④Kastle：為抵押貸款方構建AI語音和短信代理，幫助貸方收取付款。

⑤Abel Police：將警察的隨身影像轉化為完成的調查報告。

在這些項目中，我們能看到，AI已經能像人類一樣瀏覽網站和操作軟件。

AI Agent創業項目的火熱，也符合行業主流判斷。在近期的Snowflake峰會上，AI領軍人物吳恩達就曾談到：AI Agent工作流將在今年推動人工智能取得巨大進步，甚至可能超過下一代基礎模型。

除了AI Agent繼續火熱外，也有一些新興領域開始涌現，比如AI機器人。

在YC夏季班上，AI機器人一下子就有5家公司涌入。他們切分的場景也很具體，比如有為機場領行李箱的機器人、做實驗的機器人。

YC S24選中的5家機器人：

①ReactWise：為濕實驗室化學家提供數據驅動優化，用機器人做實驗。

②Azalea Robotics Corporation：用機器人自動處理機場行李。

③Weave Robotics：家用的個人機器人，將于2025年上市。

④Ultra：在倉庫中包裝數十億個電子商務訂單的機器人。

⑤Sensei：用機器人大規模跟蹤數據。

這也印證了行業此前的判斷：AI開始賦能機器人，使其能夠勝任過去難以掌握的任務，這一趨勢才剛剛起步。

AI機器人對客戶的吸引力在于，它們能提供可擴展、穩定、不會“離職”的勞動力，同時無需復雜的管理。而在特定任務上，AI機器人已經能與人類一較高下。

隨著 AI 基礎模型的快速發展，在這些領域，機器人終將超越人類的能力。

開發者工具熱度領先，AIGC項目占比萎縮至4.7%

在YC S24的AI項目中，另一個比較火熱的賽道是開發者工具。開發者工具項目占全部AI企業的21%。這也延續了此前的創業趨勢。

在YC S24中，5家值得關注的AI開發工具公司：

①Comfy Deploy：幫助開發者輕松部署和管理基于ComfyUI的工作流。

②The Forecasting Company：幫助在經濟、商業等領域做市場預測。

③Coval：可以幫助模擬和評估AI程序。

④Zenbase AI：能夠幫助用戶選擇模型和優化提示等。

⑤Honeycomb：專注數據監測和分析，幫助理解和優化軟件系統的性能。

這些工具的出現，標志著AI開發生態系統正在走向成熟。它們不僅降低了AI開發的門檻，還有望大幅提高開發效率和AI應用的質量。

隨著這些工具的普及，我們可能會看到更多創新的AI應用在各個領域涌現，進一步推動AI技術在實際生產中的應用。

事實上，開發者工具火熱，我們也能從AI融資趨勢中窺見端倪。

今年以來，AI編程是融資表現最好的細分賽道之一。據不完全統計，自2023年以來，AI編程工具行業已經吸引22億美元融資，其中8筆融資超1億美元，跑出5家獨角獸。

除了開發者工具外，金融與醫療也是AI創業的熱門賽道。在YC S24的AI項目中，金融和醫療的公司分別為21家和15家，分別占比12%和9%。

值得注意的是，AIGC在以比我們想象更快的速度在萎縮。

在YC S24的AI項目中，AIGC項目數量迅速萎縮，占比僅為4.7%，其中AI視頻公司只有4家，AI生成圖片和3D項目也僅有兩家。而在W23批次里，AIGC項目占比高達12%。

偏愛聯合創始團隊，高學歷、技術黨最吃香

今年的YC S24是投資大佬Garry Tan（連續四年上榜《福布斯》全球最佳創投人榜）去年1月重返YC后的第二批夏季班，也是AL/ML熱潮開始以來的第三批。據了解，夏季班比冬季班更嚴苛、錄取率更低。

項目是否具備AI屬性，成為去年YC錄取初創企業的重要標準之一，自此YC成為了一家特別擅長找AI項目的孵化器，YC看中的團隊也非常具有參考價值。

在今年的批次中，所有AI創業公司都由具有強大背景的創始人領導（無論是學術還是職業背景）。當然這并不是新發現，這強化了一個經過驗證的公式：

可靠的產品、行業專業知識、強大的教育基礎，是獲得YC稀缺名額的三個關鍵要素。

接下來用數據解釋一下，YC偏好的創業者團隊，先來說說創業經歷方面：

①超過一半（55%）的公司包括擁有碩士或博士學位的創始人；

②72%的人包括擁有計算機科學背景的創始人；

③大多數公司（54%）都有兩位聯合創始人；

④67%的公司總部設在舊金山；

⑤大約一半（48%）的公司至少有一位第二次創始人；

S24批中團隊規模的分布

以下是對創始人的教育背景數據的總結：

55%的公司（142家）擁有擁有高等教育學位的團隊成員；

48%的公司（109家）包括至少一名擁有碩士學位的成員；

15%的公司（33家）包括至少一名擁有博士學位的成員；

11%的公司（25家）的團隊中至少有一名MBA學位；

來自斯坦福大學和麻省理工學院的創始人，分別占總數的11%和8%；

72%創始人（185人）擁有計算機科學學位。

另外，創始人多數在FAANG公司（臉書公司、亞馬遜公司、蘋果公司、網飛公司、谷歌公司）都有工作經驗。48%的公司至少有一個二次創業的人，這些人履歷并不完美，但其方向是正確的。

由此看來，YC等投資者偏愛那些聯合創始人團隊，以及成員就讀于頂級學校、持有高級學位的創始團隊。另外，YC會優先考慮技術專長，團隊中至少要有一位技術類型的創始人，以確保創始團隊擁有強大的技術人才。

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